M.2 Accelerator A+E key Google Edge TPU

Potenziate i vostri progetti di intelligenza artificiale con l'acceleratore M.2 Google Coral!

L'acceleratore M.2 Google Coral è una soluzione potente per gli sviluppatori che desiderano integrare funzionalità avanzate di apprendimento automatico nei dispositivi embedded. Dotato di processore Google Edge TPU, questo acceleratore è progettato per eseguire attività di intelligenza artificiale direttamente sul bordo, senza la necessità di una connessione al cloud.

Prestazioni di punta per i vostri progetti di intelligenza artificiale

Con una prestazione di picco di 4 TOPS (tera operazioni al secondo) per le operazioni int8, questo acceleratore consente di eseguire modelli complessi di apprendimento automatico con una notevole efficienza energetica di 2 TOPS per watt. Questa potenza rende il Google Coral ideale per applicazioni in tempo reale come la computer vision, il riconoscimento vocale e i sistemi IoT intelligenti.

Design compatto e versatile

L'acceleratore è disponibile in formato M.2 (con chiave A+E) con dimensioni di 22 x 30 mm. Questo formato facilita l'integrazione dell'acceleratore in una varietà di sistemi embedded e di dispositivi a ingombro ridotto. Utilizza un'interfaccia PCIe Gen2 x1, garantendo la compatibilità con un'ampia gamma di periferiche, compresa la scheda Pineberry.

Gestione dell'alimentazione integrata e robustezza termica

Grazie alla gestione integrata dell'alimentazione, questo acceleratore ottimizza il consumo energetico, consentendo di massimizzare l'autonomia dei dispositivi. Inoltre, è in grado di operare in un ampio intervallo di temperature, da -20 a +85°C, rendendolo adatto a un'ampia varietà di ambienti, anche i più esigenti.

Conclusione

Il Google Coral M.2 è la soluzione ideale per chi vuole implementare modelli di intelligenza artificiale ad alte prestazioni direttamente sul bordo. Compatto, efficiente dal punto di vista energetico e robusto, è una risorsa preziosa per lo sviluppo di sistemi embedded intelligenti.

Documentazione utile

Parametri di riferimento