Kit d'expérimentation IA avec HUSKYLENS et Micro:bit V2

Contenu

• Carte micro:bit V2

• Carte mère HuskyLens (avec x6 Vis M3, x6 Ecrous M3, Support de montage et rehaussement et Câble de capteur de gravité à 4 broches)

• Extension IO pour micro:bit

• Module de moteur de vibration pour Arduino

• Module d'enregistrement vocal

• x4 Câbles de capteur numérique pour Arduino

• Câble de capteur analogique pour Arduino

• Haut-parleur stéréo fermé-3W 8Ω

• Micro-servo 9g 180° (1.6kg)

• Interrupteur LED bistable - Bleu

• Bande LED couleur RVB

• Câble micro-USB

• x5 Cartes de reconnaissance faciale

• x7 Cartes de reconnaissance couleur

• x3 Cartes de reconnaissance de code à barres

• x4 Cartes de reconnaissance d'objets

• x3 Carte QR Code

• x3 Cartes de suivi d'objet

• x3 Cartes de reconnaissance d'étiquette

• Anneau élastique rond en plastique

Exemple de cartes imprimées

Tutoriels

Le tutoriel se compose de 12 chapitres avec 2 voire 3 projets inclus dans chaque chapitre. A travers ces ressources, les étudiants découvrent comment la technologie de reconnaissance d'image AI est appliquée dans la vie quotidienne par des applications et objets telle que la reconnaissance faciale, l'alimentation des animaux de compagnie, la caisse en libre-service, le suivi des lignes sur les routes...

Chapitre 1 : Miroir magique musical

Projet 1 Distinguer les visages humains

Projet 2 Ajouter de la musique

Chapitre 2 : Contrôle d'accès par reconnaissance faciale

Projet 1 Discrimination multiple des visages

Projet 2 Contrôle d'accès intelligent

Chapitre 3 : Piano coloré

Projet 1 Distinguer plusieurs couleurs

Projet 2 Définir les notes

Chapitre 4 : Distributeur automatique de nourriture pour animaux

Projet 1 Distinguer les chats des chiens

Projet 2 Ajouter la fonction d'envoi de grains

Chapitre 5 : Suivi d'objets

Projet 1 Suivi d'objet et fonction de valeur de coordonnées

Projet 2 Rétroaction par vibration

Chapitre 6 : Caisse libre-service

Projet 1 Affichage des prix des produits de base

Projet 2 Règlement des marchandises

Chapitre 7 : Récolte d'énergie

Projet 1 Générer une valeur énergétique

Projet 2 Synthèse énergétique

Chapitre 8 : Machine intelligente de retrait de billets de bus

Projet 1 Paiement par carte

Projet 2 Message vocal "Paiement réussi

Chapitre 9 : Port du casque de sécurité

Projet 1 Indique si un casque est porté ou non

Projet 2 Dispositif de rappel du port du casque de sécurité

Chapitre 10 : Cryptage et décryptage

Projet 1 Cryptage de caractères

Projet 2 Décryptage

Chapitre 11 : Caméra AI HuskyLens

Projet 1 Caméra à commande tactile

Projet 2 Appareil photo à commande vocale

Projet 3 Photographie Time-lapse

Chapitre 12 : Détection automobile

Projet 1 Prendre des photos de véhicules

Projet 2 Rappel d'alarme

Focus sur la carte HuskyLens

• Processeur : Kendryte K210

• Capteur d'image 1 : SEN0305 HuskyLens : OV2640 (caméra 2.0Megapixel)

• Capteur d'image 2 : SEN0336 HuskyLens PRO : OV5640 (appareil photo 5.0MegaPixel)

• Ecran IPS de 2" (320*240)

• Tension d'alimentation : 3.3V à 5 V via connecteur Gravity fournis (320 mA) ou 5 V via micro-USB (230 mA)

• Fente microSD

• UART

• I2C

• Algorithmes intégrés : Reconnaissance de visage, suivi d'objet, reconnaissance d'objet, suivi de ligne, reconnaissance de couleur, reconnaissance d'étiquette, classification d'objet

• LED RGB d'indication

• Compatible avec les microcontrôleurs Arduino, Micro:bit, Raspberry Pi et LattePanda

• Dimensions : 52 x 44.5 mm

Découvrir les caractéristiques de la carte micro:bit BBC V2 incluse