Accélérateur Google Coral M.2 (A+E)

Boostez vos projets d'IA avec l'accélérateur M.2 Google Coral !

L’accélérateur M.2 Google Coral est une solution puissante pour les développeurs cherchant à intégrer des capacités avancées de machine learning dans des dispositifs embarqués. Doté du processeur Google Edge TPU, cet accélérateur est conçu pour exécuter des tâches d'intelligence artificielle directement en périphérie, sans besoin de connexion au cloud.

Des performances de pointe pour vos projets d’IA

Avec une performance de 4 TOPS (tera-opérations par seconde) en pointe pour des opérations en int8, cet accélérateur vous permet d'exécuter des modèles de machine learning complexes avec une efficacité énergétique remarquable de 2 TOPS par watt. Grâce à cette puissance, le Google Coral est idéal pour les applications en temps réel telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale ou encore les systèmes IoT intelligents.

Conception compacte et polyvalente

L’accélérateur est disponible en format M.2 (avec A+E key) pour les dimensions : 22 x 30 mm. Ce format permet d’intégrer facilement l’accélérateur dans une variété de systèmes embarqués et d'appareils à faible espace. Il utilise une interface PCIe Gen2 x1, garantissant une compatibilité avec une large gamme de périphérique, notamment avec la carte Pineberry.

Gestion énergétique intégrée et robustesse thermique

Grâce à une gestion de l’alimentation intégrée, cet accélérateur optimise sa consommation énergétique, vous permettant de maximiser l’autonomie de vos dispositifs. De plus, il peut fonctionner dans une plage de températures étendue, allant de -20 à +85 °C, le rendant adapté à une grande diversité d’environnements, même les plus exigeants.

Conclusion

Le Google Coral M.2 est une solution idéale pour ceux qui cherchent à déployer des modèles d’intelligence artificielle performants directement en périphérie. Compact, économe en énergie, et robuste, il constitue un atout précieux pour le développement de systèmes embarqués intelligents.

Documentation utile

Benchmarks