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M.2 Accelerator A+E key Google Edge TPU

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  • Der Coral M.2-Beschleuniger ist ein M.2 A+E Key-Modul (über PCIe Gen2-Kanal), das den Edge TPU-Beschleuniger mitbringt

  • Der eingebaute Edge TPU Coprozessor kann 4 Billionen Operationen pro Sekunde durchführen und verbraucht dabei 0,5 Watt für jeden TOPS

  • Der M.2-Beschleuniger mit A+E-Schlüssel wird von Debian, Linux sowie Windows 10 unterstützt

  • Kompatibel mit Raspberry Pi 5 in einem Design mit der Pineberry-Karte

Referenz :

CORAL.M2-AE

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Boosten Sie Ihre KI-Projekte mit dem M.2 Google Coral Accelerator!

Der Google Coral M.2-Beschleuniger ist eine leistungsstarke Lösung für Entwickler, die fortgeschrittene maschinelle Lernfunktionen in eingebettete Geräte integrieren möchten. Mit dem Google Edge TPU-Prozessor ist dieser Beschleuniger so konzipiert, dass er KI-Aufgaben direkt am Rand ausführt, ohne dass eine Verbindung zur Cloud erforderlich ist.

Spitzenleistung für Ihre KI-Projekte

Mit einer Spitzenleistung von 4 TOPS (Terra-Operationen pro Sekunde) bei Int8-Operationen ermöglicht Ihnen dieser Beschleuniger, komplexe Machine-Learning-Modelle mit einer bemerkenswerten Energieeffizienz von 2 TOPS pro Watt auszuführen. Dank dieser Leistung ist der Google Coral ideal für Echtzeitanwendungen wie Computer Vision, Spracherkennung oder intelligente IoT-Systeme.

Kompaktes und vielseitiges Design

Der Beschleuniger ist im M.2-Format (mit A+E key) für die Abmessungen: 22 x 30 mm erhältlich. Mit diesem Format lässt sich der Beschleuniger leicht in eine Vielzahl von eingebetteten Systemen und Geräten mit geringem Platzangebot integrieren. Er nutzt eine PCIe Gen2 x1-Schnittstelle, wodurch die Kompatibilität mit einer Vielzahl von Peripheriegeräten, einschließlich der Pineberry-Karte, gewährleistet ist.

Integriertes Energiemanagement und thermische Robustheit

Dank der integrierten Energieverwaltung optimiert dieser Beschleuniger seinen Energieverbrauch, sodass Sie die Akkulaufzeit Ihrer Geräte maximieren können. Darüber hinaus kann er in einem breiten Temperaturbereich von -20 bis +85 °C betrieben werden, wodurch er für eine Vielzahl von Umgebungen geeignet ist, selbst für die anspruchsvollsten.

Fazit

Der Google Coral M.2 ist eine ideale Lösung für alle, die leistungsfähige Modelle für künstliche Intelligenz direkt am Rand einsetzen möchten. Er ist kompakt, energieeffizient und robust und stellt eine wertvolle Bereicherung für die Entwicklung intelligenter eingebetteter Systeme dar.

Nützliche Dokumentation

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CORAL.M2-AE
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