Raspberry Pi 4: Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihres Nanocomputers aus
Ziel dieses Buches ist es, dem unerfahrenen Leser eine solide Grundlage zu bieten, um die Ressourcen zu erkunden, die Raspberry Pi sowohl aus der Sicht des Betriebssystems als auch aus der Sicht der Python-Entwicklung bietet.
Raspberry Pi 4
Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihres Nanocomputers aus
In diesem Buch werden die Modelle Raspberry Pi 4, Raspberry Pi 3 B+ und Raspberry Pi 3A+ behandelt. Es sind keine Vorkenntnisse in Linux oder Elektronik erforderlich. Da die entwickelten Programme ausführlich kommentiert werden, ist eine erste Annäherung an die Programmiersprache Python wünschenswert, aber nicht unbedingt erforderlich. Nach einer physischen Präsentation der verschiedenen Modelle von Raspberry Pi, werden Sie angeleitet, das Betriebssystem Ihrer Wahl schnell auf einer Mikro-SD-Karte zu installieren und Ihren Raspberry Pi betriebsbereit zu machen. Die Verwendung von NOOBS wird ausführlich erläutert. Nach der Vorstellung des neuen grafischen Desktops von Raspbian Buster folgt die Verwendung von Linux auf der Kommandozeile. Die wichtigsten Befehle, die für den Betrieb einer Raspberry Pi unter GNU/Linux notwendig sind, werden besprochen. Der Beschreibung der GPIO geht eine technische Einführung in die im Buch verwendeten Komponenten voraus (Breadboard, Widerstand, Druckknopf, LED, RGB-LED, adressierbare LED, Servomotor, Drehgeber, analoge Grabberkarte). Jede Komponente wird dann mithilfe von Python-Skripten und der Bibliothek gpiozero implementiert. Konkret durchzuführende Projekte ermöglichen es dem Leser, diese Hardware nach einem Pflichtenheft zu verwenden. Der Bau einer Wetterstation bietet die Gelegenheit, ein Anemometer, eine Windfahne, einen Regenmesser sowie verschiedene Sensoren (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck) zu verwenden. Die Übertragung der Daten über Sigfox oder LoRa wird ebenso besprochen wie der Austausch dieser Daten in einem Wetternetzwerk. Die von der Wetterstation erhobenen Messwerte werden zunächst im Textmodus angezeigt und dann an eine InfluxDB-Datenbank gesendet, bevor sie im Programm Chronograf in Form von Kurven angezeigt werden.
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